Curso online y gratuito de Machine learning aplicado usando Python - TIC

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Encuentra la formación online que mejor se adapta a tus necesidades.

FORMACIÓN DE CALIDAD 100% ONLINE.

Los cursos gratuitos son financiados por el Servicio Público de Empleo de España, por lo que a ellos solo pueden acceder trabajadores y desempleados residentes en España. Según los datos de tu perfil de usuario, no eres residente en España, por lo que no podrías acceder a esta formación gratuita (si no es así, edita tu perfil aquí).

En todo caso, te ofrecemos más de 80 cursos privados online con importantes descuentos (hasta un 30% 40%), a los que sí puedes acceder. Descubre nuestro catálogo y cumple con tus aspiraciones de promoción profesional y desarrollo personal. Mejora tus competencias y habilidades para poder disponer de conocimientos actualizados en las áreas de tu interés.

 

Machine learning aplicado usando Python

CURSO ONLINE Y GRATUITO

Curso no disponible Femxa

Grupo Femxa
MATRÍCULA CERRADA
CURSO GRATUITO (Formación 100% Subvencionada)

Trabajadores y autónomos

Todos los Sectores
Online, 150 horas
Diploma especialidad SEPE

Temario

¿Cuáles son los objetivos del curso?

Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.

Consultar la ficha del SEPE: https://www.fundae.es/docs/default-source/convocatorias-de-subvenciones/especialidades-formativas/IFCD093PO.pdf

¿Qué vas a aprender?

INTRODUCCIÓN AL CURSO.

  • Introducción al Python.
  • Librería de Python para Machine Learning.
  • Machine Learning. Introducción.

APRENDIZAJE SUPERVISADO.

  • Definición y aplicaciones.
  • Medidas de rendimiento.
  • Modelos lineales.
  • Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
  • Combinación de modelos. Random Forest.

APRENDIZAJE NO SUPERVISADO.

  • Definición y aplicaciones.
  • Medidas de rendimiento.
  • Clustering. Tipos
  • Biclustering.
  • Manifolds. Reducción de la dimensionalidad.
  • Análisis de la cesta.

¿Cuál es la metodología? 

Este curso se imparte en modalidad online con una duración de 150 horas.  

La formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrás de todo el contenido didáctico en la plataforma del curso y estará accesible, desde el día de inicio de curso, las 24 horas todos los días de la semana.Además, tendrás acceso a un equipo de tutores, a través del correo electrónico y/o el teléfono gratuito. 

Si aún tienes dudas con esta modalidad aquí te dejamos 7 Beneficios de la formación online

Requisitos de acceso

Trabajadores y autónomos.


NOTA:

  • Para acceder al curso es necesario tener conocimientos previos, se realizará una prueba de nivel.
  • Es necesario disponer de ordenador y de conexión a internet fluida, para la realización de este curso.
  • Colectivos prioritarios:
    • Menores de 30 años.
    • Mayores de 45 años.
    • Personas con discapacidad.
    • Los trabajadores de Pymes.
    • Los trabajadores con contrato a tiempo parcial y trabajadores con contrato temporal
    • Los trabajadores afectados por expedientes de regulación temporal de empleo (ERTE).
    • Baja cualificación (Grupo de cotización: 6, 7, 9 y 10).
  • Recuerda que esta formación NO es bonificada, está subvencionada y es completamente gratuita.

Titulación

Tras superar el curso con éxito, recibirás un diploma de aprovechamiento en el que se incluirá el logotipo del Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social, al tratarse de una especialidad reconocida por el SEPE (Servicio Público de Empleo Estatal).


Formación 100% Subvencionada por:
Entidades que financian

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Requisitos de Acceso

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