Inteligencia artificial aplicada a la gestión de recursos humanos

Descubre cómo aplicar la inteligencia artificial a la gestión de los Recursos Humanos y adquiere competencias digitales para mejorar los procesos de selección, evaluación y gestión del talento. Aprende a utilizar nuevas herramientas tecnológicas y amplía tus oportunidades profesionales en un sector en constante evolución.

¿Por qué realizar este curso?

• Formación 100 % subvencionada y gratuita, sin coste.
• Modalidad 100 % online, para que puedas aprender a tu ritmo y desde cualquier lugar.
• Tutores expertos que te acompañarán durante el aprendizaje.
• Adquiere competencias digitales aplicadas a los Recursos Humanos.
• Aprende a utilizar herramientas de inteligencia artificial en la selección de personal.
• Conoce las nuevas tendencias tecnológicas y las competencias más demandadas en el sector.

¿Qué voy a aprender? 

FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS.

• Comprensión de los conceptos básicos de inteligencia artificial.
  • Identificación de los principales algoritmos de IA.
  • Redes neuronales.
  • Árboles de decisión.
  • Máquinas de soporte vectorial.
  • Conocimiento de las aplicaciones de IA en sectores como la salud, finanzas y recursos humanos.
• Aplicación de la IA en la gestión de recursos humanos.
  • Identificación de las áreas de RRHH donde se puede aplicar IA.La selección de personal.
  • La evaluación del desempeño.
  • La retención de empleados.
  • Conocimiento de los beneficios e inconvenientes de la IA en la gestión del talento, incluyendo la mejora en la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
• Comprensión de los principios de ética y privacidad en el uso de IA en el ámbito laboral.
  • Identificación de los principios éticos en el uso de IA, tales como la transparencia, la equidad y la responsabilidad.
  • Conocimiento de las medidas de privacidad y protección de datos, abarcando el cumplimiento del GDPR y la anonimización de datos.

ANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN LA SELECCIÓN DE PERSONAL.

• Entendimiento de las técnicas de análisis de datos aplicadas a RRHH.
  • Identificación de las fuentes de datos relevantes para la selección de personal, tales como.
  • Currículums.
  • Perfiles de redes sociales.
  • Evaluaciones de desempeño.
  • Conocimiento de los métodos de análisis de datos, abarcando el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
• Conocimiento de los algoritmos de machine learning utilizados en la selección de personal.
  • Identificación de los algoritmos más comunes, tales como regresión logística, k-means y bosques aleatorios.
  • Entendimiento de los pasos para implementar un algoritmo de machine learning, desde la recopilación de datos hasta la evaluación del modelo.
• Recopilación y análisis de datos en el contexto de RRHH.
  • Identificación de las técnicas de recopilación de datos, tales como encuestas, entrevistas y análisis de documentos.
  • Conocimiento de los métodos de análisis de datos en RRHH, desde el análisis de regresión hasta el análisis de componentes principales.

AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN.

• Conocimiento de las herramientas de automatización en RRHH.
  • Identificación de las herramientas más utilizadas.
  • Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS).
  • Chatbots.
  • Plataformas de entrevistas en vídeo.
  • Utilización de las funcionalidades de cada herramienta, tales como la filtración de currículums, la programación de entrevistas y la evaluación de candidatos.
• Beneficios de la automatización en el proceso de selección.
  • Identificación de las ventajas y desventajas, tales como el ahorro de tiempo, la reducción de sesgos y la mejora en la experiencia del candidato.
  • Conocimiento de los casos de éxito, desde empresas que han implementado la automatización hasta los resultados positivos obtenidos.
• Implementación de sistemas de reclutamiento automatizado.
  • Identificación de los pasos para implementar un sistema automatizado, tales como la selección de la herramienta adecuada, la integración con otros sistemas y la capacitación del personal.
  • Conocimiento de las mejores prácticas en la automatización de reclutamiento, desde la personalización de la comunicación con los candidatos hasta el seguimiento de métricas de rendimiento.

GESTIÓN DEL DESEMPEÑO Y EVALUACIÓN DEL TALENTO CON IA.

• Técnicas de evaluación del desempeño.
  • Identificación de los métodos de evaluación más utilizados.
  • Evaluación 360 grados.
  • Evaluaciones basadas en competencias.
  • Evaluaciones de objetivos.
  • Conocimiento de los indicadores de desempeño, tales como la productividad, la calidad del trabajo y la satisfacción del empleado.
• Aplicación de IA en la evaluación del talento.
  • Identificación de las herramientas de IA para la evaluación del talento, tales como plataformas de análisis de personas y sistemas de gestión del rendimiento.
  • Conocimiento de los beneficios de la IA en la gestión del desempeño, tales como la identificación de patrones de comportamiento y la predicción del rendimiento futuro.
• Desarrollo de estrategias basadas en IA para la gestión del talento.
  • Identificación de las estrategias más efectivas, tales como la personalización de los planes de desarrollo y la optimización de la asignación de recursos.
  • Implementación de estrategias basadas en IA, desde la recopilación de datos hasta la toma de decisiones informadas.

FUTURO DE LA IA EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS.

• Tendencias futuras de la IA en RRHH.
  • Identificación de las tendencias emergentes. Uso de IA para la personalización de la experiencia del empleado, automatización de tareas administrativas y otras.
  • Entendimiento de los posibles impactos de la IA en el futuro de RRHH, como la transformación de roles y responsabilidades y la mejora en la toma de decisiones estratégicas, entre otros.
• Impacto de la IA en la función de Recursos Humanos.
  • Identificación de los cambios en la función de RRHH debido a la IA. Evolución de las competencias requeridas y adaptación a nuevas tecnologías.
  • Conocimiento de los beneficios y desafíos de la IA en RRHH. Mejora en la eficiencia operativa y gestión del cambio organizacional.

¿Cuál es la metodología? 

Este curso se imparte en modalidad online con una duración de 70 horas.